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[生活] 寧可當前段班的最後一名，也不要後段班的第一名❓談英國今年大學指考的成績單：被統計演算模型強化的階級❗️模型預測不來的人性跟個體性❗️

這週英國大新聞是吵指考A level跟GCSE的成績單📋 今年因為疫情，統一的聯合大會考取消，改由主辦單位利用統計模型計算出來的考生的「分數預測」做為正式的成績單

簡單來說，很像我們求學時模擬考後，正式考試前的「落點預測」的概念，只不過這個預測，竟成了正式的成績單❗️

新聞的爆點是40%學生的正式成績單的分數，比學校老師提交的預測分數還低

很多考生都覺得自己這份預測而來的正式成績單比以往表現還得差，不公平，抗議抗議

搞得英格蘭、蘇格蘭、威爾斯的政府不得不緊急U turn大轉彎正式成績單的政策，從主辦單位的演算分數，改為採用考生學校老師預測該考生分數的方式

(本來還說可以秋天補考)

簡單言之，就是學生沒有正式考試的實質分數，很多人不滿落點預測的分數，政府大轉彎考生分數的算法

因為最近開始接觸Machine Learning機器學習這類的模組預測，我就對於成績單的分數是怎麼演算的感興趣起來

(奇怪，我以前讀書讀得要命，怎麼都不會對學校或補習班的大學科系落點預測提出質疑?!)

簡而言之，整個分數預測是根據以下三個數據： 1️⃣考生的學校老師預估的實際分數(A+、A、B、C…..F) 2️⃣考生的學校老師預估的排名(班級中從第一名排到最後) 3️⃣考生就讀學校的該校以往三年的考試成績 (我忘記是平均分數，還是每一個分數了)

分數的一個爭議點是40%的考生得到的成績比老師預估的低

那到底是老師估太高還是演算模型給的分數太低❓

政府跟主辦單位公佈了一份290頁的詳細報告說明，我大致翻完，覺得有趣(跟哀傷)阿😢

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